我是 MO，专注于生活方式与工具领域的体验架构师。我致力于利用大语言模型 (LLM)、视觉大模型等前沿 AI 技术，重塑个人旅行、日常出行与健康饮食的体验，让技术以“隐形且自然”的方式服务于人。
通过实机录屏与深度分析，直观了解 AI 交互架构背后的工程化思维落地。
探讨 AI 时代下，体验设计师如何突破画板限制。通过掌握底层业务逻辑、数据链路与前端工程化思维，实现个人商业价值的指数级跃迁。
实战演示环节。带你使用 Google 最前沿的 AI 辅助编程工具 Stitch，通过自然语言与逻辑提示，极速落地一个具备真实交互与状态管理的音乐播放器原型。
颠覆传统 OTA 漏斗。融合 LUI 与 Generative UI，在一次对话中完成行程规划、酒店与航班的原子化连屏预订。
抛弃刻板表单，主动预测出行意图。提供“网约车+公共交通+步行”的混合多模态调度方案，全场景无缝衔接。
利用视觉大模型 (VLM) 替代表单输入。毫秒级识别食物并测算卡路里，生成基于个人代谢数据的动态建议卡片。
拆解生成式 AI 对数字产品体验的颠覆。从“意图交互 (LUI)”到“动态生成式界面 (Gen-UI)”，教你设计出符合 AI 时代的自然交互体验。
抛弃传统静态画板思维。涵盖大模型 API 边界、响应延时优雅处理 (UX for Latency)，手把手教你手写高保真流式响应前端原型。
开源、规范化、开箱即用的专业级沉淀物。
支持 React/Vue 挂载的 Tailwind 双端资产
涵盖可用性测试、异常流与容错架构策略
在 Generative UI 爆发的今天，单纯视觉画板在验证动态组件时往往是不及格的。触碰 DOM 结构与状态机，是建立工程化思维的必经之路。
真正的高级体验是“隐性的”。我们需要探讨何时使用 LUI 意图交互，何时回退到精确的 GUI，以及组件在混合场景下的交互逻辑。
