课程大纲模块
MODULE 01
大模型能力边界与 API 逻辑解析
不懂 API 的设计师无法做好 AI 体验。学习 LLM (大语言模型) 与 VLM (视觉大模型) 的输入输出约束、流式传输 (Streaming) 机制，以及如何根据技术边界制定设计策略。
MODULE 02
UX for Latency：响应延时的优雅处理
生成式 AI 固有的高延迟是体验的杀手。学习如何通过骨架屏生成、渐进式内容揭示、占位符动画以及“即时感知反馈”来掩盖技术延迟，提升系统流畅感。
MODULE 03
Generative UI 的组件化与前端架构
突破静态组件库的限制。探讨微前端架构下，如何将 AI 返回的 JSON 数据实时映射并渲染为 Tailwind/Vue/React 动态交互组件，建立极具弹性的设计资产规范。
MODULE 04
实战交付：手写一个生成式助理原型
Capstone Project。利用 HTML、Tailwind CSS 和简单的 JS 逻辑，从零到一构建一个基于 LUI 驱动、带容错机制和流式打字效果的高保真原型资产，实现 Ready-to-Code 的顶级交付。